EmpoorioLM: La IA soberana de Empoorio.

El primer modelo de lenguaje open weights del ecosistema Empoorio. Híbrido Transformer+SSM, verificable on-chain vía zkML y diseñado para correr desde móvil hasta cluster.

25.4MParámetros — preset small
Apache 2.0Licencia open weights
zkMLVerificable on-chain
Fases 0–8Roadmap completado

ESPECIFICACIONES TÉCNICAS

Arquitectura, benchmarks y guía de integración de EmpoorioLM.


¿Por qué EmpoorioLM
?

EmpoorioLM combina arquitectura híbrida Transformer+SSM con paged attention, multi-token prediction y alineación SimPO. Es el único modelo de lenguaje cuyas inferencias pueden verificarse criptográficamente on-chain vía pallet-zk-verifier — sin custodio central, sin black box.

Productos del ecosistema<br/>potenciados por EmpoorioLM

ailoos

Asistente personal impulsado por EmpoorioLM. Procesamiento local en dispositivo con el preset mini/small. Sin recolección de datos.

params en el modelo local
25M
params en el modelo local
eoonia

AI Marketplace integrado en Eoonia permite contratar inferencias de EmpoorioLM para TextGen, CodeGen y DataAnalysis directamente desde la wallet.

tipos de subnet activos
5
tipos de subnet activos
daotononos

Gobernanza on-chain asistida por EmpoorioLM. El modelo analiza propuestas, genera resúmenes y detecta conflictos de interés automáticamente.

asistencia en gobernanza
AI
asistencia en gobernanza
kryptos

Sistema operativo con IA integrada. EmpoorioLM actúa como asistente del sistema — gestión de identidad digital, credenciales y claves on-chain con lenguaje natural.

verificación on-chain
zkML
verificación on-chain
Ailoos AI
Eoonia
DAOtonomos
KryptoOS

Arquitectura de nivel GPT-4

  • 1

    Arquitectura Híbrida Transformer+SSM

    Bloques Mamba (Selective SSM S6) intercalados con atención estándar. Paged Attention con KVBlockTable y Copy-on-Write. Multi-Token Prediction para decoding 1.8–2.4× más rápido. FP8 training con la mitad de VRAM que bfloat16.

  • 2

    Pipeline Pre-training → SFT → SimPO

    Pre-training sobre corpus multilingüe (don Quijote + seed + instrucciones). SFT desde checkpoint. Alineación SimPO sin reward model externo — 34+ pares anotados. Distributed training vía FSDP2 + Tensor Parallelism. Loss spike detector automático.

  • 3

    Inferencia Verificable vía zkML

    Servidor compatible con /v1/completions (OpenAI API). Presets mini (4.3M, ~9 MB RAM) y small (25.4M, ~52 MB RAM) para edge y producción. Inferencias verificables criptográficamente on-chain vía pallet-zk-verifier de EmpoorioChain.


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